聊天记录——数据分析
交谈中请勿轻信汇款、中奖信息、陌生电话，勿使用外挂软件。
1-北京-bs15000(25770106) 16:44:08 咨询个问题： 如果标准差除以平均值，这个代表什么含义？ 1-深圳-Solo(289986494) 16:47:33 什么是标准差？ 北京-马兆林(751901062) 16:47:48 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 建议可以比较 而不是去除 1-北京-bs15000(25770106) 16:48:50 嗯，比较没问题，1个标准差可以覆盖68% 2-苏-陈多思(463651731) 16:48:58 可以得到数据分布取向度的状态 1-北京-bs15000(25770106) 16:49:10 但是我在考虑如果用标准差/平均值，会得到什么 2-苏-陈多思(463651731) 16:49:27 趋向 1-北京-bs15000(25770106) 16:49:35 多思，详解？ 1-深圳-Solo(289986494) 16:49:49 这个趋向在这个公式怎么解释？ 2-苏-陈多思(463651731) 16:50:07 数据集中在某一个区域内，针对这个区域采取措施，即可解决大部分问题 1-北京-bs15000(25770106) 16:50:30 是指标准差/平均值？ 2-苏-陈多思(463651731) 16:51:17 大家理解成我们交个税就好理解了 个税不是分成很多档吗 这个平均值可以理解为人均纳税值 1-北京-bs15000(25770106) 16:51:53 嗯 北京-马兆林(751901062) 16:52:22 有多组“标准差除以平均值”进行比较才有意义 2-苏-陈多思(463651731) 16:52:25 但是我们要知道那部分纳税群里的人数分布，就需要引入每一档之前的差距 但是不能是绝对差距，因为每一档的绝对差距是不同的，只能是相当差距 1-北京-bs15000(25770106) 16:53:49 给个数据，如下： 北京-马兆林(751901062) 16:54:18 对 比较才有意义 2-苏-陈多思(463651731) 16:54:41 我只是说“标准差”和“平均值”这两个参数可以得到一个趋向度的值，至于是否用除，或者谁除以谁，这个不一定（顶多就是值越大越好还是越小越好，还是越趋近于0越好，而已） 2-苏-陈多思(463651731) 16:55:08 你反过来除也可以嘛，只不过你的衡量标准就不同了而已 1-北京-bs15000(25770106) 16:56:18 我再理解一下，没太想明白 1-北京-bs15000(25770106) 16:57:30 谢谢多思 上海-挨踢达人(237583256) 16:58:40 离1越近 说明数据越准确？ 1-北京-bs15000(25770106) 16:59:25 达人是在说标准差/平均值的含义吗？ 上海-挨踢达人(237583256) 17:00:27 我感觉是 ~
1-北京-bs15000(25770106) 16:44:08 咨询个问题： 如果标准差除以平均值，这个代表什么含义？ 1-深圳-Solo(289986494) 16:47:33 什么是标准差？ 北京-马兆林(751901062) 16:47:48 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 建议可以比较 而不是去除 1-北京-bs15000(25770106) 16:48:50 嗯，比较没问题，1个标准差可以覆盖68% 2-苏-陈多思(463651731) 16:48:58 可以得到数据分布取向度的状态 1-北京-bs15000(25770106) 16:49:10 但是我在考虑如果用标准差/平均值，会得到什么 2-苏-陈多思(463651731) 16:49:27 趋向 1-北京-bs15000(25770106) 16:49:35 多思，详解？ 1-深圳-Solo(289986494) 16:49:49 这个趋向在这个公式怎么解释？ 2-苏-陈多思(463651731) 16:50:07 数据集中在某一个区域内，针对这个区域采取措施，即可解决大部分问题 1-北京-bs15000(25770106) 16:50:30 是指标准差/平均值？ 2-苏-陈多思(463651731) 16:51:17 大家理解成我们交个税就好理解了 个税不是分成很多档吗 这个平均值可以理解为人均纳税值 1-北京-bs15000(25770106) 16:51:53 嗯 北京-马兆林(751901062) 16:52:22 有多组“标准差除以平均值”进行比较才有意义 2-苏-陈多思(463651731) 16:52:25 但是我们要知道那部分纳税群里的人数分布，就需要引入每一档之前的差距 但是不能是绝对差距，因为每一档的绝对差距是不同的，只能是相当差距 1-北京-bs15000(25770106) 16:53:49 给个数据，如下： 北京-马兆林(751901062) 16:54:18 对 比较才有意义 2-苏-陈多思(463651731) 16:54:41 我只是说“标准差”和“平均值”这两个参数可以得到一个趋向度的值，至于是否用除，或者谁除以谁，这个不一定（顶多就是值越大越好还是越小越好，还是越趋近于0越好，而已） 2-苏-陈多思(463651731) 16:55:08 你反过来除也可以嘛，只不过你的衡量标准就不同了而已 1-北京-bs15000(25770106) 16:56:18 我再理解一下，没太想明白 1-北京-bs15000(25770106) 16:57:30 谢谢多思 上海-挨踢达人(237583256) 16:58:40 离1越近 说明数据越准确？ 1-北京-bs15000(25770106) 16:59:25 达人是在说标准差/平均值的含义吗？ 上海-挨踢达人(237583256) 17:00:27 我感觉是 ~
上海-挨踢达人(237583256) 17:01:44
好比满意度调查 问卷越多 越接近实际情况 2-苏-陈多思(463651731) 17:03:32 100台服务器的机房，平均一天重启0.78次/台(即100台中，有78台重启了一次)，最多一天重启23.6次（即100台中，全部平均重启了23.6次），最少一天重启0.05次（即100台中，有5台重启了一次），设定标准差为1.84，即服务器重启造成服务水平下降，值每提高1.84（假设某一台一天突然重启了184次），设定为服务水平降一级 北京-马兆林(751901062) 17:04:32 奥数的风格 2-苏-陈多思(463651731) 17:04:55 在这个环境下，0.78和1.84这两个参数的作用是，帮我我们了解我们的平均运维水平，分布在什么级别的服务水平上 1-北京-bs15000(25770106) 17:04:56 多思牛 上海-挨踢达人(237583256) 17:04:58 厉害 1-广州-nilewole2008(21892230) 17:05:37 file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.gif大牛 2-苏-陈多思(463651731) 17:05:44 这样说是不是更好理解了 1-北京-bs15000(25770106) 17:05:53 嗯 在这个场景下，2.38代表什么含义？ 2-苏-陈多思(463651731) 17:08:17 其实我更喜欢用0.78/1.84（这样0-1就是最高级，1-2就是1级，2-3就是2级）值越小越好 你非要用1.84/0.78，我只能说是值越大越好，如果小于1，说明服务水平降级了
好比满意度调查 问卷越多 越接近实际情况 2-苏-陈多思(463651731) 17:03:32 100台服务器的机房，平均一天重启0.78次/台(即100台中，有78台重启了一次)，最多一天重启23.6次（即100台中，全部平均重启了23.6次），最少一天重启0.05次（即100台中，有5台重启了一次），设定标准差为1.84，即服务器重启造成服务水平下降，值每提高1.84（假设某一台一天突然重启了184次），设定为服务水平降一级 北京-马兆林(751901062) 17:04:32 奥数的风格 2-苏-陈多思(463651731) 17:04:55 在这个环境下，0.78和1.84这两个参数的作用是，帮我我们了解我们的平均运维水平，分布在什么级别的服务水平上 1-北京-bs15000(25770106) 17:04:56 多思牛 上海-挨踢达人(237583256) 17:04:58 厉害 1-广州-nilewole2008(21892230) 17:05:37 file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.gif大牛 2-苏-陈多思(463651731) 17:05:44 这样说是不是更好理解了 1-北京-bs15000(25770106) 17:05:53 嗯 在这个场景下，2.38代表什么含义？ 2-苏-陈多思(463651731) 17:08:17 其实我更喜欢用0.78/1.84（这样0-1就是最高级，1-2就是1级，2-3就是2级）值越小越好 你非要用1.84/0.78，我只能说是值越大越好，如果小于1，说明服务水平降级了