[ITIL] CMDB模型设计1 [ZT FROM VSHARING BY 破子人生]

2011-07-19 13:15

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作者：破子人生这几年以来，CMDB的模型每隔段时间在脑子里就会折腾一番，近期有一点小小突破，一直没有时间跟心情沉下来记录，到现在我仍然认为目前的CMDB的产品层的设计与实施层的建模思想都存在问题，可惜没有资源去验证自已的整个想法，我设计的模型如果有任何个人或公司在此之上做产品实现，我都是乐意的，甚至可以考虑提供免费的咨询支持，一个想法不断冲击你的大脑，你却无法看到它的实现与验证，这实在是一件让人沮丧的事情。将这篇文章的标题写成CMDB模型设计仅仅是为了符合大家的认知与兴趣，我对CMDB这个狭义的名称越来越不感冒了，因为它与一个完整的ITSM系统有着某种二元对立之嫌，同时它又让大家忘记CMS是什么，所以接下来我讲的模型其实有两个层面，一个是基于CI级的模型，一个基于服务的模型，前者面对服务对象，后者面向服务本身，如果这两个模型是稳健的，它将一个ITSM的系统架构做了最底层的约束，或者说形成了这个ITSM系统的骨架或灵魂，基于这两个模型可以做许多延伸与分析，就我个人而言，我觉得它有一定的突破意义，对于外界或行业方面，只能在未来观察了。首先要介绍的CI本身的构建模型，见下图

与面向对象的思想一样，用类的方式来构建CI，一个类有三个方面的特性，它与其它的类有什么样的关系，它有哪一些属性，它可以有哪一些动作，首先类、关系、属性、动作都需要结构化，且不能强制做分层数，即你不能要求CI分类全部要三层，你也不能要求关系只能做一层，这样等于形成四个树状的结构，以类为中心连接点，它可以与其它三个树形中的任何节点发生关系，拥有一个节点，则拥有其所有子节点，这会极大的灵活日后的维护，，下面分别讲解一下这几个纬度的意义：
1.分类：即把IT架构中所有的元素进行分类别名。在这一个数据集中，只记录存着分类本身的树形结构，或者说是所有服务对象的分类结构，所以此处是不会出现虚拟CI的概念的，即类似组织、人员、地点、服务这类信息是不会成为某一种分类的，所以在这个模型之中，是建立IT架构本身的投影，尽可能真实的表达出真实架构的情况，在分类方面可以利用现有的资产清单，并做一次所有部门的服务对象调查，这样汇总后，做一次分析整理，做到完全穷尽，相互独立。理论上，如果两个分类它的关系、属性、动作全部一样，则不需要分成两个类，但在实施时我发现，不要吝啬分类的设计，许多人觉得属性一样时，就合并类，比如将刀片、PC服务器、小型机都置成一个类，叫服务器，这其实并不合适，因为问题是出在了属性设计上，而不出在类上，你不能因为A病了，让B去吃药。类能在、模型表达、动作、关系、统计分析上带无可比拟的方便性，它可以让你的一切都只需要基于类级做控制即可，如果只是在类上加一个属性叫“服务器类型”，这样的结果是你的系统功能变得非常复杂，你可能需要实现根据属性去过滤你的模型，需要考虑属性去计算业务影响，以及你的所有的报表统计。类的数据是整个CMDB的基础的基础，一定要严格做公司级的评审，当我们定清楚所有类的属性、关系、动作、生命周期时（注生命周期需要根据类去做不同的定义设计），事实上，我们就定义了变更的最小范围。为了让最终模型美观，可以根据类来设置不同的图例图片，来代表这个类，这样在模型时就可以显示依赖这个图片来表达显示。
2.关系：在以前我一直希望抽象最精简的关系类型出来，慢慢的我感觉到这个路是不太可行的，可能有更简洁的方法去作业，我们在帮助一个客户实现CMDB时，我们可能根本不需要去提前帮客户抽象有哪几种关系类型，原因很简单，当我们定义出所有的类后，只要我们做一件事情，问问每一个类与其它所有的类会有怎样的关系，当我们把这个数据调查到之后，就会得到一个CMDB的蓝图，这个蓝图就是这个公司自已的CMDB模型，这样当在构建CI时，根本不需要用户再去决定填哪一种关系，因为关系是由类决定的，不是由CI决定的，当用户知道这个CI跟哪一个CI有关系时，模型层会自动添加上正确的关系类型，每个类跟哪一些类有怎样的关系，不能跟哪一些类有哪一些关系就在系统层做了控制，也就是说用户永远无法构建出错误的模型，他只能构建出错误的数据，每一个关系的数据，最后在实体CI填充时，类似属性一样，可以填写一个值，这个值即是“关系说明”，我们以前在模型层只画一根线，表达两者有一种连接关系，这种表达有时是不够的，尤其在应用程序之间的关系上，比如你在模型上看两个应用程序有依赖关系，当你鼠标停留在此关系上时，系统会调用关系说明的值，显示出“A程序需要每隔1小时调取B程序的库存数据”。类与类之间的关系蓝图是比较花气力一件事，同时它又非常重要，同样需要公司级的严格评审，一旦通过后，CMDB的模型就稳固了。关系的数据越细，日后的影响分析计算与模型表达就越精准，CMDB在实施时，以往存在的一个问题是，我们代替太多业务部门做太多的思考与决定了，当我们清楚每一个类时，每一个类与其它类有怎样的关系，其实业务部门最清楚，可以用一个很简单的调查表就实现盘点与收集，然后汇总评审，我发现这项工作太少人做了，其实只需要有几家公司认真去做一次，就完全可以总结出一个整个IT行业的关系蓝图，此时就可以做产品数据预制了。为了最终模型的美观，还可以定义不同的关系类型的线条粗细、颜色、箭头方向。

3.属性：属性与以前的CMDB设计基本类似，不同之处在于，属性需要实现结构化，结构化的好处在于更加容易实现与类的关系建构，当一个类有一个属性子集（节点）时，自动拥有其下所有的属性，日后这个子集增加属性时，与它有关系的所有的类会自动增加此属性，同时更加容易让别人理解一个类的属性信息情况，单一的平面直列出数十个属性，会让人抓不住重点，以前如果要实现同性质的属性集中显示又需要进行界面定制开发，这成了一个两难的局面，一个简单些的逻辑是，将属性进行结构化，每一个节点形成一个单独的标签页，一个CI分类有几个节点就有几个标签页，同时每个标签页的属性显示可以做排序设定，这样可以达到既无须定制开发，又可以实现属性有效显示的效果。属性的填写方式需要进行控制，它如果是由用户选择，则需要定义它的数据源，比如地点信息，或者状态，如果是手工输入，则需要提供填写示例或说明的栏位，如果数值型，则需要考虑提供单位的选取等等。
4.动作：一个类,或者说一个配置项，可能有怎样的维护或操作动作，这事实上属于服务标准化的过程，这也是目前整个IT服务行业最滞后的地方，每一名IT服务人员到底会做哪一些动作，每一种设备对应的维护动作有哪一些，最终每一种维护动作需要做多少次，需要多少时间成本，这对服务分析与服务管理是非常有意义的，它甚至可以解决能力成长与技能提升的问题，如果足够标准化，最后每一类设备的每一种动作形成一个手册，一个人是否能维护这一类设备，取决于他是否掌握这段上设备存在的所有动作，如果将一个设备的动作分解决了不同层次，那么一线与二线及三线的职能切分也就清楚了，因为大家的动作范围不一样，这又会带来派单处理的便利性，一个服务的内容有多少，事实上是由这个服务有多少个对象，这个对象有多少动作来决定的，这才是真正的服务目录。全年下来时，整个IT组织知道了每一种动作的平均时长是多少，全年操作次数是多少，哪一些人做哪一些动作是最多的，可以想象这种层面的分析，完全可以让我们的管理水平与分析水平发生质的改变。如果日后人类的作业行为更加标准化，这个模型还可以发展，因为动作与关系与属性其实存在关联，理论层面则言，一个属性的改变或一个关系的改变，一定是由于某个动作所导致的，这又会直接引生成新的变更控制思想，更疯狂的是，任何对象的事件与变更是可预见的，如果抽象出来后，我们还会发现，某一种现象的事件或某一种类型的变更，它一定会由某一种动作来实现完成，此时自动判断用什么动作来处理事件或变更就成为了可能，但这一步，估计目前是做不到的，需要做全方面的提高后，才能可能成为现实。在产品设计时，需要把基础数据维护与基础数据间的关系设置一分为二，以方便独立作业，所以这里应该会产生7个功能点，必须可能由最终用户来实现CMDB的基础数据维护与发展，需要依赖开发力量来增加类与属性或关系，这是一种僵化的系统设计。以上说的这些都还只是CMDB的基础数据，或者说是CI的基础数据，真正的CI此时还没有出现，在下图中CI实例的模型。