国标DCMM数据管理模型系列讲座-第八讲 数据标准 第460期 夏银生 11月16日 晚8：00

Smartbi对DCMM八大能力域的支持
1. 数据战略，以Smartbi为基础，有效支持业务导向的数据战略规划、实施及评估。 2. 数据治理，以Smartbi为载体，建立适合的数据治理组织、管理制度及数据文化。 3. 数据架构，以Smartbi为中心，建立科学的数据模型，进行数据集成元数据管理。 4. 数据应用，以Smartbi为手段，进行灵活的数据分析、开放共享及数据目录服务。 5. 数据安全，以Smartbi为核心，进行严格的数据安全策略，进行日常的安全管理。 6. 数据质量，以Smartbi为方法，建立自定义的数据质量规则，开展质量检查分析。 7. 数据标准，以Smartbi为标准，建立匹配业务的术语、主数据、指标数据的标准。 8. 数据生存周期，以Smartbi为过程，全流程进行数据需求、开发、运维退役管理。 主题、背景、内容、听者收益 主题：数据标准 背景： 《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据治理及管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方向的价值。 国标DCMM数据管理模型系列十讲的第八讲《数据标准》，在DCMM标准指导下，建立统一的业务数据管理流程，确保对术语名词理解的一致性，对参考数据和主数据进行管理，实现数据跨业务、系统和流程的共享以及对指标数据进行统一、规范的定义。 听者： 数字化转型的管理及实施人员 大数据发展企业相关从业人员 企业数据治理及管理的参与人员 对数据管理能力成熟度评估感兴趣的人员 内容： 01. 业务术语，介绍对业务术语的管理，保证组织内部对具体技术名词理解的一致性。 02. 参考数据和主数据，介绍跨系统、跨部门的数据共享,实现跨系统的一致、共享使用。 03. 数据元，介绍核心数据元的标准,使数据的拥有者和使用者对数据有一致的理解。 04. 指标数据，介绍对内部经营分析所需要的指标数据进行统一规范化定义、采集和应用,提升统计分析的数据质量。 收益： 理解DCMM模型框架的业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据的内容及要求，了解企业数据标准的场景和案例。
夏银生讲师介绍 经历：二十多年IT、AI、智能制造相关从业经历 项目管理、研发管理和企业管理等相关经验 智能制造项目评审、科技项目评审专家 熟悉PMBOK、DMBOK、TOGAF等知识体系 证书：信息系统项目管理师、PMP、NPDP、注册国际高级企业培训师、多项专利和著作权证书等；( \+ j% z% y1 d& \6 } 社会职务：省级评标评审专家、智能制造项目评审专家、知识产权维权援助专家、市级科技局项目评审专家。